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Planificación del Proyecto Final en Inteligencia Artificial

Publicada el por networknomad

Introducción a la Inteligencia Artificial para Jóvenes

En esta penúltima sesión, el objetivo es que apliques todo lo que has aprendido hasta ahora para planificar y diseñar un proyecto final de IA. En el proyecto, pondrás en práctica conceptos de inteligencia artificial, machine learning y Python en una aplicación sencilla, divertida y útil. Te guiaré en la creación de un ejemplo de chatbot básico, que podrás personalizar como quieras o adaptar a otro proyecto similar.

Objetivo

Diseñar el proyecto final que aplicará los conocimientos de IA adquiridos durante el curso. Este proceso incluye:

  1. Seleccionar un tema para el proyecto (en este caso, un chatbot básico de preguntas y respuestas).
  2. Definir las herramientas necesarias (Python y lógica condicional).
  3. Planificar las etapas de creación para organizar el flujo de trabajo.

Ejemplo Guiado: Creación de un Chatbot de IA Básico

Paso 1: Selección del Tema

En este ejemplo, vamos a crear un chatbot sencillo que responderá preguntas sobre un tema de tu interés (por ejemplo, deportes, animales o personajes históricos). Este chatbot usará lógica básica en Python para contestar preguntas simples.

  • Tema sugerido: Curiosidades sobre animales.
  • Objetivo del chatbot: Responder preguntas básicas sobre los animales elegidos, como su hábitat, dieta y características.

Paso 2: Herramientas y Preparación

Para este proyecto, utilizaremos:

  • Python: La base de nuestro chatbot.
  • Google Colab: Para escribir y ejecutar el código de Python.

Abramos Google Colab y creemos un nuevo cuaderno, que llamaremos “Chatbot de Animales”.

Paso 3: Planificación del Código del Chatbot

Ahora, vamos a estructurar cómo debería responder el chatbot a las preguntas. Vamos a incluir algunas preguntas básicas y sus respuestas:

Ejemplo de preguntas para el chatbot:

  • ¿Dónde vive el león?
  • ¿Qué come un panda?
  • ¿Cuál es el animal más rápido?

Planificación del código:

  1. Escribir un conjunto de preguntas predefinidas.
  2. Crear una función en Python que reconozca la pregunta y devuelva la respuesta adecuada.
  3. Agregar un mensaje de error si el chatbot no reconoce la pregunta.

Paso 4: Escribir el Código

A continuación, vamos a escribir el código básico para que el chatbot funcione.

# Función principal del chatbot
def chatbot(pregunta):
    respuestas = {
        "donde vive el leon": "El león vive principalmente en la sabana africana.",
        "que come un panda": "El panda se alimenta principalmente de bambú.",
        "cual es el animal mas rapido": "El animal más rápido es el guepardo, que puede correr hasta 100 km/h."
    }
    
    # Convertir la pregunta a minúsculas para que sea más fácil de identificar
    pregunta = pregunta.lower()
    
    # Buscar la respuesta en el diccionario
    if pregunta in respuestas:
        return respuestas[pregunta]
    else:
        return "Lo siento, no tengo la respuesta a esa pregunta."
      
# Ejemplo de uso
print("Pregunta algo sobre animales (por ejemplo: '¿Dónde vive el león?')")
usuario_pregunta = input("Escribe tu pregunta: ")
respuesta = chatbot(usuario_pregunta)
print("Respuesta del chatbot:", respuesta)

Explicación del código:

  • Creamos un diccionario de preguntas y respuestas donde cada pregunta (clave) tiene una respuesta específica (valor).
  • La función chatbot busca la pregunta del usuario en el diccionario y devuelve la respuesta correspondiente.
  • Si la pregunta no está en el diccionario, el chatbot devuelve un mensaje de error.

Paso 5: Personalización y Expansión

A medida que trabajes en el proyecto, puedes personalizarlo agregando más preguntas y respuestas, o incluso mejorando el código para reconocer variaciones de preguntas. También podrías agregar una función de despedida o bienvenida para hacer que el chatbot sea más interactivo.

Actividad sugerida: Diseña tu Boceto de Proyecto

Usando este ejemplo, diseña un boceto para tu propio proyecto. Piensa en:

  1. Tema: ¿Será sobre animales, deportes, música, tecnología, o algo más?
  2. Preguntas posibles: Haz una lista de preguntas que tu chatbot debería responder.
  3. Estructura del código: Piensa en cómo podrías organizar el código para añadir más funciones.

En la siguiente sesión, presentaremos y refinaremos los proyectos finales. Practicaremos cómo explicar el proyecto a otras personas y reflexionaremos sobre lo aprendido. ¡Estás muy cerca de completar tu primera creación en IA!

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